检索范围：
排序： 展示方式：
鞭毛/纤毛内在驱动机制启发的一体式管状机器人驱动器 Article
苗佳麒, 张铁山, 李根, 郭栋, 孙思琦, 谭蓉, 史家海, 申亚京
《工程（英文）》 2023年 第23卷 第4期 页码 170-180 doi: 10.1016/j.eng.2022.09.014
鞭毛和纤毛独特的运动模式（如鞭毛的平面/螺旋波形式推进和纤毛的二维/三维不对称搏动）在众多生物的生命活动中起到至关重要的作用，这也启发了诸多仿生设计，尤其对于微型机器人系统。在此，我们通过研究鞭毛和纤毛的内部结构及其内在驱动机制，推导出了一个统一的物理模型来描述微管弯曲及其所构建的宏观鞭毛/纤毛运动。通过编程不同通道的驱动模式，这一管状驱动器不仅可以再现自然界中多样的二维及三维鞭毛/纤毛运动，还可以延展出更多的非对称纤毛搏动模式以实现低雷诺数下的有效推进。
中国人工智能的伦理原则及其治理技术发展 Review
吴文峻,黄铁军,龚克
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第3期 页码 302-309 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.015
伦理原则和治理技术对于人工智能（AI）的健康和可持续发展至关重要。为了实现AI造福人类社会这一长期目标，中国政府、研究机构和企业已经发布了AI的伦理原则，并启动了研究AI治理技术的项目。
人工智能与统计分析 Perspective
Bin YU, Karl KUMBIER
《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第1期 页码 6-9 doi: 10.1631/FITEE.1700813
关键词： 人工智能；统计；人机协作
赵国石,徐健,邱金平
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第4期 页码 100-104
区域应力场的应力方向是人工裂缝方向的普遍控制因素，多数人工裂缝方向沿区域最大水平主应力方向。但构造、原生裂缝、介质间断面也会影响人工裂缝方向。在蒙古国塔木查格盆地及中国黑龙江省海拉尔盆地进行了大量的压裂裂缝监测，监测结果为油田布井提供了依据。监测发现，多数人工裂缝方向沿区域最大水平主应力方向，但也出现一些异常方向的人工裂缝，异常方向人工裂缝的井通常高产。了解异常人工裂缝的形成原因，对提高压裂施工水平，应用压裂裂缝方向布井有重要意义。结合监测结果，探讨了监测区异常方向人工裂缝的形成机制，及有些人工裂缝方向异
朱世强,王永恒
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第3期 页码 67-74 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.004
关键词： 人工智能，内容安全，体系建设
郑国光,郭学良
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第9期 页码 20-27
对人工影响天气学科发展的历史、现状和发展趋势进行了概述。随着人类文明的发展和进步，对天气的敏感性和脆弱性呈现显著增加的趋势。自1946年现代人工影响天气开创以来，基于人类对水资源开发利用以及减轻由恶劣天气引起的自然灾害的强烈需求，促进了人工影响天气学科的快速发展。经过60多年的发展，随着人类对自然天气过程认识的不断提高，人工影响天气的科技水平有了明显的发展和提高。笔者介绍了人工影响天气科学技术的基本原理、应用范围、科学技术现状、存在的关键科学技术问题以及发展趋势。
网络安全遇上人工智能：综述 Review Article
Jian-hua LI
《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第12期 页码 1462-1474 doi: 10.1631/FITEE.1800573
关键词： 网络安全；人工智能；攻击监测；防御技术
“新一代人工智能引领下的制造业新模式新业态研究”课题组
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 66-72 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.011
在新一代人工智能技术引领下，制造业的生产技术、组织方式、竞争策略等，都将面临重大调整，为制造业新模式与新业态的形成提供了可能。受新一代人工智能技术驱动，制造业实践中不断涌现由服务而产生的新模式新业态是本课题的研究核心。课题重点围绕由开展智能服务而产生的新模式和新业态进行研究，分析了在人工智能技术引领下，制造业的模式与业态的演进趋势，新模式与新业态的典型类型，支撑性、关键性技术；提出了新模式与新业态的发展方针、目标与途径
潘云鹤
《工程（英文）》 2016年 第2卷 第4期 页码 409-413 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.018
随着互联网的普及、传感网的渗透、大数据的涌现、信息社区的崛起，以及数据和信息在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用，当今人工智能(AI) 发展所处信息环境和数据基础已经发生了深刻变化，人工智能的目标和理念正面临重要调整，人工智能的科学基础和实现载体也面临新的突破，人工智能正进入一个新的阶段。这个源于传统而又与之不同的人工智能新阶段被称为人工智能2.0(AI 2.0)。本文从人工智能60 年的发展历史出发，通过分析促成人工智能2.0形成的外部环境与目标的转变，分析技术萌芽，提出了人工智能2.0 的核心理念，并结合中国发展的社会需求与信息环境特色，给出了发展人工智能2.0
刘露,杨晓雷,高文
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第3期 页码 106-112 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.006
人工智能（ AI）产业高速发展，伴生了多种社会伦理风险，且相关后果已经逐步显现；让人类在充分安全的条件下享用智能技术带来的有利收益，成为
介尺度中的复杂性——人工智能发展中的共性挑战 Perspective
郭力, 邬俊, 李静海
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第5期 页码 924-929 doi: 10.1016/j.eng.2019.08.005
标题 作者 时间 类型 操作
京公网安备 11010502051620号
